460万美元训练！月之暗面万亿参数模型登顶开源榜首，国产模型的又一个DeepSeek时刻
“AI独角兽又重回舞台中心了。”谈及最近国产大模型的表现，有AI从业者感叹。
最新例证是，月之暗面发布的万亿参数思考模型Kimi K2 Thinking，其基本赶超GPT-5等领先的闭源模型，并登顶全球开源模型榜首。
值得注意的是，这款模型还用了很低的成本。搜狐科技获悉，Kimi K2 Thinking模型的训练成本约为460万美元（约合人民币3200万元）。
这刷新了DeepSeek的纪录。DeepSeek曾透露V3模型仅花了560万美元，引发全球AI圈震动，如今Kimi K2 Thinking又降低了百万美元。
“这是中国大模型最接近OpenAI的时刻”、“又一个DeepSeeek时刻”，不少评价称。而除了月之暗面，智谱、MiniMax的模型最近也在海外出圈。
DeepSeek-R2迟迟不来，现在其也似乎已不再是话题中心，曾被抢去风头的国内AI独角兽则开始走向全球舞台，这也是这些公司试图重新抢回技术话语权的尝试。
“又一个DeepSeeek时刻”
万亿参数、开源登顶、赶超GPT-5……这是月之暗面最新发布的思考模型Kimi K2 Thinking被外界讨论的关注点。
官方评测显示，该模型在推理、编程等多个能力超过或接近GPT-5和Claude Sonnet 4.5，并在人类最后的考试（Humanity's Last Exam）等多项基准测试中达到SOTA（最优）水平。
“这是开源模型的历史性突破。”在Artificial Analysis（下称AA）最新发布的全球模型综合评测中，Kimi K2 Thinking得分跃居全球第二，和GPT-5两款模型仅有1分之差。
在该机构发布的智能体评测基准τ2-Bench的电信任务中，Kimi K2 Thinking更是直接跃升至第一名，吊打GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Grok4等领先模型。
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